XFX Radeon AI PRO R9700 32GB GDDR6
Karta graficzna XFX Radeon AI PRO R9700 to zaawansowane rozwiązanie stworzone z myślą o wymagających graczach oraz profesjonalnych twórcach treści. Wyposażona w potężne 32 GB pamięci GDDR6, zapewnia niespotykaną wydajność oraz najwyższą jakość grafiki. Dzięki obsłudze technologii ray tracing oraz AMD FSR 4, możliwości wizualne w Twoich ulubionych grach i aplikacjach osiągną nowy poziom.

Najważniejsze funkcje i zalety
Wydajność na najwyższym poziomie
XFX Radeon AI PRO R9700 to prawdziwy potwór w świecie kart graficznych. Dzięki 32 GB szybkiej pamięci GDDR6 oraz szynie pamięci o szerokości 256 bit, oferuje przepustowość aż 640 GB/s. To oznacza, że nawet najbardziej wymagające aplikacje i gry będą działać płynnie i bez zacięć, co daje użytkownikowi niezapomniane wrażenia wizualne.

Wsparcie dla najnowszych technologii
Karta graficzna obsługuje ray tracing, co pozwala na uzyskanie realistycznych efektów świetlnych i cieni w grach. Dodatkowo, technologia AMD FSR 4 poprawia jakość obrazu bez spadku wydajności. Dzięki temu użytkownik może cieszyć się piękną grafiką i optymalną płynnością w każdej chwili korzystania z karty.

Innowacyjny układ chłodzenia
Radeon AI PRO R9700 został zaprojektowany z myślą o efektywnym chłodzeniu, co pozwala na dłuższą pracę w wymagających warunkach. Zastosowanie aktywnego chłodzenia oraz jednego wentylatora pozwala na optymalne utrzymanie temperatury, co przekłada się na stabilność i wysoką wydajność działania karty. Zapomnij o przegrzewaniu i ciesz się maksymalną wydajnością przez długi czas!

Rozbudowana obsługa wyjść wideo
Karta posiada aż cztery złącza DisplayPort 2.1a, co daje możliwość podłączenia wielu monitorów jednocześnie. To sprawia, że Radeon AI PRO R9700 jest idealnym wyborem dla osób zajmujących się grafiką, edycją wideo oraz grami w trybie wielomonitorowym. Dzięki temu zyskujesz pełną kontrolę nad swoim środowiskiem pracy.

Elastyczność w zastosowaniu
Dzięki wyjątkowej architekturze, XFX Radeon AI PRO R9700 sprawdzi się zarówno w grach, jak i w profesjonalnych zastosowaniach, takich jak renderowanie czy analizy komputerowe. Jego wydajność oraz możliwości sprawiają, że jest idealnym narzędziem dla profesjonalistów i entuzjastów, którzy pragną wykorzystywać najnowsze technologie w codziennej pracy.

Solidna konstrukcja i łatwość instalacji
Radeon AI PRO R9700 charakteryzuje się solidną konstrukcją oraz formatem Dual slot, co ułatwia instalację w większości obudów komputerowych. Dodatkowo, karta wymaga zasilacza o mocy 750 W, co czyni ją odpowiednim wyborem dla nowoczesnych systemów. Łatwość w montażu sprawia, że każdy, nawet mniej doświadczony użytkownik, poradzi sobie z jej instalacją.

Stworzona do współpracy z AI
Architektura zoptymalizowana pod sztuczną inteligencję
Radeon AI PRO R9700 opiera się na nowoczesnej architekturze RDNA 4, zoptymalizowanej do pracy z modelami sztucznej inteligencji. Wykorzystuje dedykowane jednostki obliczeniowe do przetwarzania danych AI, które umożliwiają szybsze uczenie modeli i efektywniejsze wnioskowanie. Dzięki temu karta doskonale sprawdza się w środowiskach, gdzie liczy się precyzyjne i szybkie przetwarzanie informacji — od analizy obrazu, przez symulacje, po aplikacje generatywne.
Zaawansowane tryby obliczeń dla AI
Karta graficzna Radeon AI PRO R9700 obsługuje wiele trybów obliczeniowych, takich jak FP16, FP8, INT8 i INT4, co pozwala dopasować moc obliczeniową do konkretnego zadania. Taka elastyczność umożliwia osiąganie wysokiej efektywności energetycznej przy zachowaniu maksymalnej wydajności w zastosowaniach uczenia maszynowego. Dzięki temu użytkownicy mogą przyspieszać treningi modeli, redukować czas inferencji i optymalizować przepływ danych w środowiskach AI.
Profesjonalne oprogramowanie i integracja z ekosystemem AI
Radeon AI PRO R9700 został zaprojektowany z myślą o integracji z profesjonalnymi narzędziami do tworzenia i trenowania modeli sztucznej inteligencji. Karta współpracuje z bibliotekami i frameworkami AI, takimi jak PyTorch czy TensorFlow, a także z oprogramowaniem AMD ROCm. Dzięki temu zapewnia zgodność z szerokim ekosystemem narzędzi obliczeniowych, ułatwiając wdrażanie nowoczesnych rozwiązań AI w środowiskach roboczych i produkcyjnych.













